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価格チャート
AI 価格予測
BETA過去データのトレンド・ボラティリティに基づく統計的予測です。投資判断の参考としてお使いください。
予測データを読み込み中...
凡例・予測幅の算出方法
予測値が現在より上昇
予測値が現在より下落
予測幅（95%信頼区間）
予測幅の計算方法を見る
予測幅は過去の価格変動（ボラティリティ）をもとに算出した 95% 信頼区間です。
予測幅 = 現在価格 × 年率ボラティリティ × √(予測日数 ÷ 252) × 1.96
- 年率ボラティリティ：過去3〜5年の日次リターンの標準偏差を√252倍して年率換算
- √(予測日数 ÷ 252)：期間が長いほど不確実性が拡大する「平方根則」（ランダムウォーク仮定）
- 1.96：正規分布の95%信頼区間に対応するZスコア
価格予測値には RandomForest（短期）・線形トレンド外挿（長期）を使用しています。予測幅が「実際の価格を含む確率」の目安が95%であることを「予測幅内 ✓」で確認できます。
過去予測の検証
予測精度レポート過去の時点で今日の価格を予測していた場合の結果です。実際の価格と比較して精度を評価します。
◎ 方向・幅ともに正解予測方向が一致し、価格も予測幅内に収まった
○ 方向は正解方向は一致（値幅は外れたが、トレード損失リスクは低い）
✕ 方向外れ（損失リスク）予測と逆方向に動いた。このケースを減らすよう再学習
幅内 ✓95%信頼区間内に実際の価格が収まった
幅外予測幅を超えて価格が変動した
検証データを計算中...
過去31日間の詳細評価を見る（1日先予測）
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