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価格チャート
AI 価格予測
BETA日足・週足・月足の移動平均傾き、RSI、MACD など 25 特徴量を用いた勾配ブースティングモデルによる予測です。投資判断の参考としてお使いください。
予測データを読み込み中...
凡例・予測幅の算出方法
予測値が現在より上昇
予測値が現在より下落
予測幅（95%信頼区間）
予測モデルの詳細を見る
価格予測（勾配ブースティング回帰）と方向予測（勾配ブースティング分類）を全期間（1日・1ヶ月・半年・1年）に適用しています。過度な変動予測を避けるため、モデル予測は直近5年の平均リターンと加重合成（モデル2割）して安定化しています。
25 種の特徴量：
- 日次リターン：1日・5日・20日の変化率
- MA乖離率（日足）：MA5/20/60/100/200 からの価格乖離率
- MA線形回帰傾き：MA5/20/60/100/200（日足）、MA5/20/60（週足）、MA5/20（月足）
- MAクロス比：MA20÷MA60・MA100÷MA200
- RSI(14)・MACD シグナル差（価格正規化）
- ボラティリティ比（std20÷std60）・曜日・月
予測幅 = 過去の同一期間リターン分布の 2.5〜97.5 パーセンタイル（予測値中心）
毎日の予測を保存し、実際の価格到達後に自動評価。方向正解率が低い期間のデータを次回学習で重点学習することで精度を継続改善します。
過去予測の検証
予測精度レポート過去の時点で予測モデルを動かした場合の結果を再現したものです。実際の価格と比較し、予測精度とトレード適合性を評価します。
◎ 方向・幅ともに正解予測方向が一致し、価格も予測幅内に収まった
○ 方向は正解方向は一致（値幅は外れたが、トレード損失リスクは低い）
✕ 方向外れ（損失リスク）予測と逆方向に動いた。このケースを減らすよう再学習
幅内 ✓95%信頼区間内に実際の価格が収まった
幅外予測幅を超えて価格が変動した
検証データを計算中...
過去10日間の詳細評価を見る（1日先予測）
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